資金繰り表を作成する時、既存の収支ベースだけでなく、今後の戦略売上や利益、戦略原価や戦略経費をどのように入れ込むか悩むところです。

そこでこれを生成AIで作成する時に戦略をシンプルに整理する「アンゾフ成長マトリックス」を組み入れたチェーンプロンプトを活用するとイメージしやすくなります。

具体的なプロンプトを紹介します。

しかもプロンプトの基本公式に沿って作成しているので精度と粒度の高いものが生成されやすいです。

１，先ずアンゾフ成長マトリックスとは

アンゾフ成長マトリックスは、企業の成長戦略を「市場（既存／新規）」と「製品（既存／新規）」の2軸で整理するフレームワークです。

戦略は

①市場浸透（既存市場×既存製品）

②新市場開拓（新市場×既存製品）

③新製品開発（既存市場×新製品）

④多角化（新市場×新製品）

の4類型に分類され、成長方向とリスク水準を構造的に検討できるものです。

下記はその４象限に中身を簡単なヒントや事例と共に書いたものでRE経営のオリジナルです。

顧問先のヒアリングする時に、各象限の質問をしていくことで経営者から回答が得られます。

アンゾフ成長マトリックスで出た案を上の「ビジョン・基本政策」に優先度や重要度、実現度を考慮して転載します。

元来ならその案を基に、再度自社の「強み分析」を行ったうえで、「自社の強みを活かした優先度の高い戦略」整理したほうが良いでしょう。

その場合も生成AIに「自社のプロファイルプロンプト」を入れた後、そのスレッドに「強み分析プロンプト」を入れて、最後に「ビジョン・基本政策」と「強み分析結果」を絡めたプロンプトで、「強みを活かしたアンゾフ成長マトリックスの優先度の高い戦略」を整理します。

 

２，ステップ0：戦略ドメインの再定義（アンゾフ成長マトリックス）

数値計画の「根拠」となる、事業の選択と集中を決定するステップです。

#指示文：

• 中小企業の今後3年間の成長戦略を策定するため、アンゾフの成長マトリックスを用いた事業ドメインの分析と再定義を実行してください 。
• - 現状の経営リソースをどこに集中させ、どこを縮小すべきかを明確にし、未来会計の数値目標の根拠となる戦略方針を提示してください 。
• - 4象限（市場浸透・市場開拓・製品開発・多角化）への分類と、具体的な「強化・維持・撤退」の判定が完了した状態を目指します 。

 

#生成AIの役割:

• あなたは中小企業経営分野で40年の経験がある経営コンサルタントです 。
• - 経営課題の解決に伴走する姿勢で企業の持続的成長に責任感をもって、実効性の高い品質で有効な手段やメソッドを持っています 。
• - 思考スタンス： 未来会計（先見経営）に基づき、過去の延長ではなく「あるべき姿」から逆算する思考を重視します 。

 

#参考情報

• 事実データ： [ここに現在の製品、主要顧客、売上構成、市場環境を入力]
• - 背景： 労働力不足やコスト高騰の中、限られたリソースで利益を最大化するための構造改革が必要です 。

 

#前提条件・制約条件

• 対象： 中小企業の経営者および経営幹部 。
• - 制約： 実現不可能な多角化は避け、中小企業が持つ「独自の強み（コア・コンピタンス）」を活かす提案に絞ってください 。

 

#成果物

• 形式： 4象限ごとの戦略方針シート（表形式）および優先順位の提示 。
• - 粒度： 現場の社員が「何をすべきか、何をやめるべきか」を理解できる具体レベル 。

 

#出力形式

• 全体構造：
• 1.現状分析のまとめ
• 2.アンゾフマトリックス表
• 3.戦略的優先順位と撤退の断行案 。

 

#文体指示

• 基本文体： 提案調（「～を推奨します」「～を検討すべきです」） 。
• - 専門度： 経営用語を用いつつ、平易な言葉で解説してください 。

 

#補足指示

• 優先順位： 限界利益率の向上に最も寄与するアクションを最優先してください 。
• - 指示の復唱はしないでください

 

 

３、ステップ1：戦略連動型収支シミュレーション

ステップ0の戦略を、利益（P/L）の計画に変換するステップです。

４，ステップ2：投資・財務活動の具体化（収支外の現金動向）

損益計算書には現れない「現金の出入り」を整理するステップです。

#指示文：

• ステップ0・1で定義した事業継続・成長に必要な「投資計画」および「財務（資金調達・返済）計画」を策定してください 。
• 借入金返済や設備投資に伴うキャッシュアウトを時間軸で整理することを完了条件とします 。

#生成AIの役割:

• あなたは資金繰り改善・銀行交渉に精通した財務専門コンサルタントです 。

#参考情報

• 事実情報： [設備投資予定額、既存借入返済表、減価償却費、新規融資の希望額を入力] 。

#前提条件・制約条件

• 制約事項： 減価償却費（非資金費用）と借入元金返済（非費用支出）を混同せず、キャッシュフローベースで計算してください 。

#成果物

• 利用方法： 次ステップの資金繰り表統合のためのデータソースとして活用します 。

#出力形式

• 全体構造： 1.投資活動によるキャッシュフロー 2.財務活動によるキャッシュフロー 3.調整が必要な留意点 。

#補足指示

• リスクの扱い： 金利上昇や投資回収の遅れなど、財務上のリスクについても言及してください 。

５，ステップ3：3か年資金繰り表の統合生成（最終成果物）

すべての情報を統合し、経営判断に使える「資金繰り表」を完成させるステップです。

#指示文：

• ステップ0から2までの全てのアウトプットを統合し、最終成果物である「3か年資金繰り推移表」を作成してください 。
• 経営者が「いつ、どこに、どれだけの資金的余裕（または不足）があるか」を即座に判断できる状態にしてください 。

#生成AIの役割:

• あなたは経営参謀として、企業の5年・10年先を見据えた責任ある提案を行うシニアコンサルタントです 。

#参考情報

• 用語定義： 資金繰り表は「経常収支」「設備収支」「財務収支」の3区分で構成します 。

#前提条件・制約条件

• 品質基準： 最終的な現預金残高がマイナスになる場合は、その時点での具体的な対策（資金調達や投資抑制）をセットで提示すること 。

#成果物

• 形式： Markdown形式の表および、今後の経営アクションに関する総括コメント 。

#出力形式

• 強調ルール： 資金ショートの懸念がある箇所や、大幅なキャッシュ増加が見込まれる箇所は太字で強調してください 。

#文体指示

• 話法： 断定調と提案調を使い分け、コンサルタントとしての責任ある見解を示してください 。

#補足指示

• 余計な説明（「お疲れ様でした」などの挨拶）をせず、成果物の出力に集中してください 。

 

このアンゾフ成長マトリックス活用資金繰りチェーンプロンプトを活用して、思いを入れてみてください。

なかなか説得性の高いものが生まれます。

但しアンゾフ成長マトリックスの案が出たら再精査をしてからステップ１に行くことをお勧めします。

生成AI活用コンサルティング・社内普及研修プログラム

●生成AIの「基本の基」を丁寧に指導

●生成AIプロンプトの基本からカスタムChatを指導

●実際の業務改善を生成AIを使って、部門別に幹部やスタッフと実践

●生成AIチェーンプロンプトを使った各種コンサルティング

●内蔵型プロンプト「経営ナビAI」の活用

 

 

生成AIの活用レベルが事業の停滞発展を決める時代です。

弊社では数々のコンサルティングチェーンプロンプトを開発し、各企業の実装してきたノウハウを生成AIを活用したコンサルティングや「生成AIの活用を中小企業や会計事務所へ研修」として行っています。

生成AIは、ハルシネーションだとかセキュリティだとか、コストだとか言って、様子見を決めていると、大きく出遅れる事になります。

RE-経営では、中小企業や病院、福祉施設、会計事務所の経営改善や業務効率化で下記の「生成A活用コンサルティング」「生成AI研修会」を実践しています。

（生成AIプロジェクトの風景　ある社会福祉法人にて）

１，生成AIの「基本の基」を丁寧に指導

多くの中小企業や病院、福祉施設、会計事務所のスタッフは生成AIについてまだ知識が浅い方が多いようです。

いきなり『プロンプトの指導をしても、口をぽかんと開けているスタッフ』も少なからずいます。

そこで

⑴生成AIの仕組み

⑵生成AIの機能

⑶ChatGPTやGeminiなどの選び方

⑷テキストだけでなく画像や動画ができる実演

⑸アプリをダウンロードする時の設定等

一から丁寧に教育します。

そうしないと、パソコンが苦手な方でも生成AIは使わざるえないので、「基本の基」は欠かせません。

下記は弊社が講師をする社会福祉法人での生成AI活用プロジェクトの研修プログラムです。

 

２，生成AIプロンプトの基本からカスタムChatを指導

生成AIの「基本の基」の学習の後は、生成AIが動く理由である「プロンプト」の学習をします。

⑴先ずプロンプト（指示文）とは何か？

⑵ダメなプロンプトと良い中身を出してくるプロンプトの違いの実験を通じて学習

⑶生成AIのプロンプトの情報入力の基本公式と実験

⑷全員が業務効率化に使えるカスタムChat（MyGPTs）の設計の仕方と実験

これらをしっかり学修する事で、生成AIはより精度の高い使い方ができるようになります。

 

３，実際の業務改善を生成AIを使って、部門別に幹部やスタッフと実践

生成AIの基本的な仕組みやプロンプトの基本を学んだら、いよいよ実践です。

先ず、現在の業務効率化を阻害している各種のムダや標準化したい項目をリストアップします。

●業務効率（ムダ削減、ペーパーレス、時間かかりすぎる作業等）

●人材育成（教育の標準化、スキルアップの早期化、学習手段の多様化等）

●部門間連携、情報共有

●外部への情報提供、マーケティング対策

●顧客満足度、新規提案　等々

から現在の課題と生成AIで何ができるかを議論します。

そこから一つずつ生成AIを使って「仕組み化」していくのです。

 

 

４，生成AIチェーンプロンプトを使った各種コンサルティング

弊社では経営改善につながる各種のコンサルティングの導入とクライアントの幹部や社員の「生成AIリテラシー」を同時に実現する「生成AIコンサルティング」を展開しています。

下記のチェーンプロンプトを使い、中小企業や病院、福祉施設、会計事務所の業務効率化、付加価値化を支援しています。

 

５，内蔵型プロンプト「経営ナビAI」の活用

ChatGPTやGeminiの無料版を使っていると、やはり精度面で有料版に劣ります。

また各自がセキュリティが担保されてない状態で勝手に生成AIをつかうのも問題です。

更に全員に有料版を使わせるとなると、コストもそれなりにかかります。

そこで最近は希望される法人では、「法人専用生成AI」を使ってもらいます。

しかもセキュリティが確保され、低コストで、プロンプトを考える必要がないツールです。

弊社では「経営ナビAI」を推奨しています。

詳細はこちら

https://keieinaviai.info/

コンサルティングや会計事務所の経営支援の現場で生成AIを有効に使おうとしたら、プロンプト技術の巧拙は避けて通れません。

普通の「単発プロンプト」でもそれなりの答えは出ますが、そのクライアントや顧問先の実情に合った目的別の生成物をつくりたいなら、基本公式に沿って適切な情報を入れる必要があります。

しかし、世間に出回っているプロンプトは単発が基本であり、段階的に学習させながら生成するチェーンプロンプトはあまり公表されていません。

その理由は、多くのコンサルティングフファームが生成AIを活用したコンサルティングにおいてマネタイズできる大事な部分だからです。

そこで、今回はコンサルティングや経営支援に使えるチェーンプロンプトの作り方の基本を公開しようと思います。

１，単発プロンプトで経営者が納得しない理由

コンサルティングや経営支援の場面において、多くの方が大なり小なり生成AIを使っていると思います。

ほとんどが、何か聞きたい事、調べたいことの調査依頼だと思います。

最近はグーグル検索のAI機能で、わざわざ生成AIを使わなくても、それなりの回答が即出るので、そちらを使っている方も多いようです。

仮に経営会議や社長面談の場で、ノートパソコンを開き、社長の眼の前で何かの調べものをして、ChatGPTやGeminiから回答が出たととします。

それを社長に見せると「ほー、そうなんですね」と普通の驚きはあるでしょうが、感動まではいきません（まだ生成AIの経験が少ない「生成AIど素人の経営者」なら、それでも喜ぶでしょうけど）

そこまで感動しない理由は「生成される内容に自社固有の事情が入った超具体的な生成物でない」からです。

もし、「自社固有の事情を十分考慮した生成物」なら、経営者はそれなりの感動があるはずです。

という事はプロンプトを入れるときに、その会社の固有事情を入れていない上に、一気に目的の生成物を出そうとするから、「浅い成果物」になるのです。

生成AIがどんなに優秀でも、こちらのプロンプトの精度が低く、一般論の回答の範囲では「生成AIってその程度ですよね」と思われるのは当たり前なのです。

 

２，これまで作成したコンサルティングチェーンプロンプト

私がプロンプトを学び始めた当初は、基本公式に沿った情報を入れる事で、精度の高い生成物ができる事に驚きを感じました。

しかし、何十回も使ううちに、「良いけど、一般論の域を出ない生成物」が多くなりました。

それは単発プロンプトでも、固有情報の入れ方に問題があったのかもしれません。

次の段階として私のUSP（独自のウリ）である

●「クロスSWOT分析」

●「KPI監査」

●「根拠ある経営計画書」

●「事業承継の見える化」

●「採用ページ、離職対策」

●「経営理念浸透型人事評価」

をクライアント先で実践導入をする時に、単発プロンプトで一気に生成してもイマイチな事が続きました。

生成AIに取り組み始めた初期段階で、ある生成AIプロンプトの動画研修で「チェーンプロンプト」の理論を学んでいたのですが、ちょっと使いにくいと感じて、その理論は放置していました。

しかし、再度このチェーンプロンプト理論を自分なりにカスタマイズしてみようと思い立ち、数々のチェーンプロンプトを開発し、検証を繰り返しました。

そして開発し実装しているのが下記です。

このチェーンプロンプトは弊社の「生成AIプロンプト研修」で受講者に部分公開してきました。

今度はこのすべてのチェーンプロンプトの公開と体験を行うのが、1月23日、24日の2日間の　「生成AIコンサル養成　オンラインブートキャンプ」です。

詳しくはこちらから

https://re-keiei.com/blog/generative-ai/2300-2025-10-17-2026-1-23-24-ai.html

 

３，チェーンプロンプトの基本公式

RE経営では、コンサルティングや経営支援専用のプロンプトの公式を以下のように定義して実践しています。

⑴指示文

指示文＝プロンプトと言うことで、何をどう生成してもらいたいのかを正確に伝えます。
また第2プロンプト以降については、「これまでのスレッドの情報を連鎖総合して、蓄積された情報を基に・・・」と前述の情報を参考にすることを指示します。

⑵生成AIの役割

生成AIはどういう立場で生成するのかを明確に伝えます。

例えば、「あなたは○○専門のコンサルタントで、○○について深い知識と豊富な経験を持っているコン サルタントです」のように、どの分野に強いのかを書いた方がAIは認識しやすくなります。

⑶参考情報（事実情報の整理）

どのコンサルティングでのアウトプットにするにしても、 その企業の詳細なプロファイルが必要です。

そのプロファイルを基に生成AIが情報を導き、推論していくからです。 これは箇条書きで良いので、いろいろな情報を思いつくまま記載します。

また事例があれば、その事例のデータも入れて 「こんな感じのものをこの企業の実態合わせて‥」 と指示することもあります。

⑷前提条件・制約条件

AIが推論しやすくするための前提条件や制約条件を細かく記載します。

前提条件には、この生成物の目的やこの生成物を持っているヒトのプロファイル等も記載します。

また制約条件では、生成AIが理想的なアウトプットにならないように、「やりたいけれどできない現実の 情報」を細かく記載します。

そうしないとAIが大企業の人材も経営資源も豊富な推論をしてくるからです。

⑸成果物

求める成果物を明確にします。 「○○のようなものを○○の形式で生成してください。」と指示します。

⑹出力形式

表形式なのか、エッセイ見たいなものか、物語っぽいものなのか、欲しい形式を指示します。

コンサルティング現場では表形式の指示が多いです。

⑺文体指示

ですます調か、である調か、カジュアルかビジネス風か、はたまたサムライ風や関 西風等、何でもできます。

⑻補足指示

指示の復唱をしない、余計な説明をしないように最後に指示します。 表形式以外の余剰な生成を避ける為です。

⑼成果物の構造を分ける（第1段階、第2段階、第3段階）

コンサルティングチェーンプロンプトで大事なことは、生成したいアウトプットの構造物を段階別に分けることです。

第1段階では「ここまでの情報をつたえるので、ここまでのアウトプットをして欲しい」

第2段階では「第1段階の情報を反映して、ここまでの情報を入れるので、ここまでのアウトプットをして欲しい」

第3段階は「第1段階、第2段階の情報を基に、こういう生成物をこんなカタチでアウトプットして欲しい」 こういうイメージでチェーンプロンプトを作ります。

だから、最初から一発プロンプトするより、生成AIが逐次学習できるのです。

⑽各段階で必要な情報整理や表データの内容を決める（段階ごとの生成物を指定）

各段階でのアウトプットイメージを決めて、それに相応しい必要情報の前提条件を決めます。

どういうプロファイルや事実データが必要か、その事実データから生成AIに何を類推させたいのか。 こういうことを念頭に入れます。

⑾最終段階の成果物の詳細目次を決める（最終アウトプットの表形式イメージ）

そして最終段階では、最初にアウトプットしたかった表形式のイメージになるように、前提条件を書きますが、多く の場合、新たに入力することは無くなります。

第1段階、第2段階で事実情報を入れているので、第3段階では型決めされた指示文を生成AIに伝えるだけにな ります。

 

４，必要な生成物を因数分解する技術

コンサルティングや経営支援の現場で使うチェーンプロンプトを作るのに必要な考え方は、最終生成されるアウトプットはどういうものの掛け算と足し算で出来上がっているかをイメージします。

例えば、クロスSWOT分析AIはとても分かりやすいです。

それは「強み分析プロンプトでの成果物」×「機会分析プロンプトでの成果物」＝「積極戦略プロンプトでの成果物」になるからです。

では「経営計画書作成AI」のチェーンプロンプトを見てみましょう。

第1プロンプト…企業のプロファイルプロンプト

第2プロンプト…前期の勘定科目別収支実績プロンプト

第3プロンプト…前期の科目別収支結果の良かった点と来期への課題整理プロンプト

第４プロンプト…今期の科目別方針と課題対策、市場の動き、昨対予測、今期科目別収支予測プロンプト

第５プロンプト…今期対策の行動計画プロンプト

のような５段階に分かれます。

これに各部門のKPI設定を入れると

第6プロンプト…各部門KPI設定プロンプト

６段階のチェーンプロンプトになります。

更に、経営理念を経営計画に反映させたいと考える方もいます。その場合は

第２プロンプト…経営理念から行動規範、経営方針に関連する経営具体策プロンプト

を追加します。

更にもともと中期ビジョン（中期経営計画）がある企業なら、

第２プロンプト…中期計画の読み込みと進捗状況プロンプト

を入れます。

すると、上記の「経営計画書作成AI」のチェーンプロンプトは８段階になっていきます。

また、社長が「値上げ交渉を成功させたいので、交渉用のプランを作って欲しい」と言われたら、

第1プロンプト…値上げしたい商品、値上げしたい顧客の情報プロンプト

第2プロンプト…値上げ要求するまでに実施した努力、値上せざるをえない市場のプロンプト

第3プロンプト…値上げ交渉時に予想される反応のプロンプト

第4プロンプト…用意する資料の説明トークプロンプト

等の段階を踏んで交渉用のトークスプリクト作成をします。

それ以外でも例えば、クライアント、顧問先の業務マニュアルを作りたいと思うなら、

第1プロンプト…業務の流れ、プロファイル、課題のプロンプト

第2プロンプト…業務フローを作るプロンプト

第3プロンプト…指定された業務の手順書を作るプロンプト

こういう段階を経ると、その企業固有の業務別作業手順書が具体的に出来上がります。

実はチェーンプロンプト上手になるには、物事の因数分解ができ、演繹法でも帰納法でもいいから、最終アウトプットはどういうものの掛け算と足し算でできているかをイメージできればいいのです。

 

あなたがコンサルティングや経営支援に使いたいチェーンプロンプトを学習して、そのケーススタディやプロンプトデータをゲットして、実際にチェーンプロンプトを体感したいなら、1月23日、24日の「生成AIコンサル養成　オンラインbootcamp」の受講をおススメします。

2026年は生成AIコンサルティングや経営支援が本格的に花が開く時代です。この波に乗り遅れないように。

詳しくこちらから

https://re-keiei.com/blog/generative-ai/2300-2025-10-17-2026-1-23-24-ai.html